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Author: Admin | 2025-04-28
Harte-Hanks pour les données de consommation ou Nielsen N.V. pour les données d'audience.Outre l'exploration de données (décrite plus haut) qu'on peut maintenant qualifier de classique, des spécialisations techniques de l'exploration de données telles que la fouille d'images (image mining), la fouille du web (web data mining), la fouille de flots de données (data stream mining) et la fouille de textes (text mining) sont en plein développement dans les années 2010 et concentrent l'attention de nombreux chercheurs et industriels, y compris pour les risques de diffusion de données personnelles qu'elles font courir aux individus.Des logiciels de catégorisation des individus selon leur milieu social et leurs caractérisations de consommateurs sont utilisés par ces entreprises (ex : Claritas Prizm (créé par Claritas Inc. et racheté par Nielsen Company.La fouille audio, technique récente, parfois apparentée à la fouille de données, permet de reconnaître des sons dans un flux audio. Elle sert principalement dans le domaine de la reconnaissance vocale et/ou s'appuie sur elle.La fouille d'images[81] est la technique qui s’intéresse au contenu de l'image. Elle extrait des caractéristiques dans un ensemble d'images, par exemple du web, pour les classer, les regrouper par type ou bien pour reconnaître des formes dans une image dans le but de chercher des copies de cette image ou de détecter un objet particulier, par exemple.La fouille de textes est l'exploration des textes en vue d'en extraire une connaissance de haute qualité. Cette technique est souvent désignée sous l'anglicisme text mining. C'est un ensemble de traitements informatiques consistant à extraire des connaissances selon un critère de nouveauté ou de similarité, dans des textes produits par des humains pour des humains. Dans la pratique, cela revient à mettre en algorithmes un modèle simplifié des théories linguistiques dans des systèmes informatiques d'apprentissage et de statistiques. Les disciplines impliquées sont donc la linguistique
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