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Author: Admin | 2025-04-28
Utilisent cette technique[11] pour améliorer la qualité du service[13] et permettre une réponse adaptée de l'opérateur pour la satisfaction du client.Dans la recherche du génome humain, les techniques d'exploration de données ont été utilisées pour découvrir les gènes et leur fonction[14].D'autres exemples dans d'autres domaines pourraient être trouvés, mais ce qu'on peut remarquer dès à présent, c'est que toutes ces utilisations permettent de caractériser un phénomène complexe (comportement humain, expression d'un gène), pour mieux le comprendre, afin de réduire les coûts de recherche ou d'exploitation liés à ce phénomène, ou bien afin d'améliorer la qualité des processus liés à ce phénomène.L'industrie a pris conscience de l'importance du patrimoine constitué par ses données et cherche à l'exploiter en utilisant l'informatique décisionnelle et l'exploration des données. Les compagnies les plus avancées dans ce domaine se situent dans le secteur tertiaire.Selon le site kdnuggets.com[15] la répartition aux États-Unis, en pourcentage du total des réponses au sondage, de l'utilisation de l'exploration des données par secteurs d'activités s'effectue en 2010 comme ceci :Branches et domaines dans lesquels est utilisée l'exploration des données (%).[15]GRC/ analyse de la consommation 26,8Banque 19,2 Santé, ressources humaines 13,1Détection de fraude 12,7 Finance 11,3Marketing direct, collecte de fonds 11,3Télécommunication 10,8Assurance 10,3Sciences 10,3Éducation 9,9Publicité 9,9Web 8,9Médical 8,0Produits manufacturés 8,0Commerce de détail 8,0Notation crédit 8,0Commerce électronique 7,0Moteur de recherche 6,6Réseaux sociaux 6,6Gouvernement, militaire 6,1 Investissement, bourse 5,6 Biotechnologie, génomique 5,6Loisirs, musique 3,3 Sécurité, Anti-terrorisme 1,9Voyages, Hôtels 1,4 Anti-spam 0,9 Politique sociale 0,9Autres 11,7Résultats graphiques d'une analyse en composantes principalesComme le montre l'histogramme ci-dessus, l'industrie est très intéressée par le sujet, notamment en matière de standard et d'interopérabilité[notes 4] qui facilitent l'emploi d'outils informatiques provenant d'éditeurs différents. En outre, les entreprises, l'enseignement et la recherche ont grandement contribué à l'évolution et à l'amélioration (en termes de rigueur par exemple) des méthodes et des modèles
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