Comment
Author: Admin | 2025-04-28
Des formats différents, dans une période de temps souvent longue en vue de l'observation des changements. Les volumes sont donc très importants, les données peuvent être imparfaites, bruitées. De plus, les relations entre les données spatiales sont souvent implicites : les relations ensemblistes, topologiques, directionnelles et métriques se rencontrent fréquemment dans cette spécialisation. La fouille de données spatiales est donc particulièrement ardue.On utilise la fouille de données spatiales pour explorer les données des sciences de la terre, les données cartographiques du crime, celles des recensements, du trafic routier, des foyers de cancer[86], etc.L’avenir de l'exploration de données dépend de celui des données numériques. Avec l’apparition du Web 2.0, des blogs, des wikis et des services en nuages[87], il y a une explosion du volume des données numériques et les gisements de matière première pour la fouille de données sont donc importants.De nombreux domaines exploitent encore peu la fouille de données pour leurs besoins propres. L’analyse des données venant de la blogosphère n’en est qu’à son début. Comprendre l’« écologie de l’information[notes 13],[b 11]» pour analyser le mode de fonctionnement des médias de l’Internet par exemple ne fait que commencer.Pour peu que les problèmes liés à la vie privée des personnes[b 12],[b 13] soient réglés, la fouille de données peut aider à traiter des questions dans le domaine médical[b 14], et notamment dans la prévention des risques hospitaliers[b 14].Sans aller jusqu'à la science-fiction de Minority Report, les techniques de profilage sans a priori sont rendues possibles par l'exploration de données[88], pouvant poser quelques problèmes éthiques nouveaux[89]. Un documentaire de BBC Horizon[90] résume une partie de ces questions.Enfin, avec l’apparition de nouvelles données et de nouveaux domaines, les techniques continuent de se développer[b 15].(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Data mining
Add Comment