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Author: Admin | 2025-04-28
Comme étant les cibles de l'analyse. Par exemple, l'évaluation de la probabilité pour qu'un individu achète un produit plutôt qu'un autre, la probabilité pour qu'il réponde à une opération de marketing direct, celles qu'il contracte une maladie particulière, en guérisse, les chances qu'un individu ayant visité une page d'un site web y revienne, sont typiquement des objectifs que peuvent atteindre les méthodes prédictives.En exploration de données prédictive, il y a deux types d'opérations : la discrimination ou classement, et la régression ou prédiction, tout dépend du type de variable à expliquer. La discrimination s’intéresse aux variables qualitatives, tandis que la régression s’intéresse aux variables continues[b 7].Les méthodes de classement et de prédiction permettent de séparer des individus en plusieurs classes. Si la classe est connue au préalable et que l'opération de classement consiste à analyser les caractéristiques des individus pour les placer dans une classe, la méthode est dite « supervisée[b 8] ». Dans le cas contraire, on parle de méthodes « non-supervisées », ce vocabulaire étant issu de l'apprentissage automatique. La différence entre les méthodes descriptives de classification que l'on a vues précédemment, et les méthodes prédictives de classement provient du fait que leur objectif est divergent : les premières « réduisent, résument, synthétisent les données[b 4] » pour donner une vision plus claire de l'amas de données, alors que les secondes expliquent une ou plusieurs variables cibles en vue de la prédiction des valeurs de ces cibles pour les nouveaux arrivants.Un exemple d'arbre de décision utilisant la méthode CART, sur les données de la population du TitanicOn peut référencer quelques exemples de méthodes prédictives[notes 6], et les présenter selon le domaine d'où elles proviennent.Parmi les méthodes issues de l'intelligence artificielle, l'analyste pourra utiliser les arbres de décision[49],[50], parfois pour la prédiction, parfois pour discrétiser les données quantitatives[51],[notes 7],
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