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Author: Admin | 2025-04-28
À des agents intelligents d’effectuer des tâches à la place des utilisateurs. Pour faciliter les transactions sur la plateforme, Fetch.ai l’utilise le token FET.L’une des principales caractéristiques de Fetch.ai est l’utilisation d’agents intelligents qui ne sont rien d’autres que des logiciels fonctionnant grâce à l’IA. Ces logiciels ont la capacité d’effectuer des tâches et prendre des décisions à la place des utilisateurs.Tout sur Fetch.aiFetch.ai est donc une plateforme innovante qui utilise l’IA et la blockchain pour créer un moyen plus simple et efficace d’effectuer des tâches.Artificial Liquid IntelligenceArtificial Liquid Intelligence s’intéresse à l’intelligence artificielle et la qualité de l’information. Son objectif est de construire un écosystème décentralisé pour les données, les applications et les algorithmes. Pour cela, elle donne aux développeurs, la possibilité de créer et de vendre des produits et des services d’IA en toute sécurité. C’est par exemple le cas des applications de chatbot, de reconnaissance de voie, etc.Son protocole propose des outils d’Intelligence Artificielle qui peuvent servir dans de nombreuses applications décentralisées. De plus, l’équipe qui pilote Artificial Liquid Intelligence développe de nombreux autres produits utiles à la communauté. C’est par exemple le cas de CharacterGPT, une application qui permet de générer des avatars 3D très réalistes. Le projet bénéficie du soutien de géants du secteur tels que Binance, Crypto.com et Polygon.Numeraire Numeraire est une crypto conçue pour développer le domaine de la finance quantitative. L’une des principales caractéristiques de cette plateforme est son utilisation du mécanisme de proof-of-intelligence. Ce mécanisme récompense les data scientists qui contribuent à des modèles précis et prédictifs. Cela permet de s’assurer que l’entreprise utilise des modèles de bonne qualité et s’inscrit dans un processus continu d’amélioration. Outre son utilisation dans le secteur financier, elle peut également servir dans de nombreux autres domaines parmi lesquels la modélisation prédictive et l’analyse de données.
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